استنباط آماری بر اساس داده های سانسور شده پیش رونده نوع دو تطبیقی در توزیع نمایی
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده علوم ریاضی
- author هادی سنجی
- adviser آرزو حبیبی راد
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1390
abstract
سانسور پیش رونده نوع دو تطبیقی آمیخته ای از طرح های سانسور نوع یک و نوع دو پیش رونده است که اولین بار توسط ان جی و همکاران (2009)معرفی شده است. در این سانسور مقدار نمونه موثر((m ثابت و طرح سانسور پیش رونده به صورت (rm...وr2وr1) در نظر گرفته می شود .به طوریکه مقادیر ri ها ممکن است در طول مدت آزمایش تغییر کنند . اگر زمان آزمایش از زمان از ثابتt بیشتر باشد، اما تعداد شکست های مشاهده شده به m واحد نرسد ، خارج کردن مشاهدات (ri) را برای شکست های بعد از زمان t تا لحظه رسیدن به m امین شکست خاتمه داده و بعد از مشاهده m امین شکست آزمون را به پایان می رسانیم . برای مقایسه این نوع سانسور با سانسور هیبرید پیش رونده نوع دو از معیار متوسط کل زمان آزمون استفاده شده است. همچنین برآورد نقطه ای و شش روش متفاوت برای برآورد فاصله ای در مورد میانگین طول عمر تحت توزیع نمایی محاسبه شده است که در انتها با استفاده از شبیه سازی مونت کارلو با هم مقایسه شده اند.
similar resources
برآوردگر انقباضی بیزی برای پارامتر مقیاس توزیع نمایی بر اساس داده های سانسور شده
معمولا با مشاهده یک نمونه تصادفی و با استفاده از روش‌های معمول برآوردیابی مانند روش ماکسیمم درستنمایی به برآورد پارامتر نامعلوم می‌پردازند. در بعضی مواقع اطلاعاتی در مورد پارامتر واقعی به‌صورت یک حدس در اختیار داریم. در چنین حالت‌هایی می‌توان برآوردگر ماکسیمم درستنمایی یا هر برآوردگر دیگری را در جهت مقدار حدسی منقبض کرد و برآوردگرهای انقباضی را ساخت. در این مقاله، به مطالعه رفتار یک برآوردگر ان...
full textاستنباط برای توزیع نیمه‌لوژستیک بر اساس نمونه‌های سانسور هیبرید فزاینده نوع دو
یکی از نقایص سانسور فزاینده نوع دو، نامحدود بودن زمان انجام آزمایش است. به همین دلیل طرح جدید سانسور هیبرید فزاینده نوع دو در سال‌های اخیر مورد توجه آماردانان قرار گرفته است. در این مقاله تحلیل داده‌های سانسور هیبرید فزاینده نوع دو، زمانی که داده‌ها از توزیع نیمه‌لوژستیک پیروی کنند ارائه میشود. برآوردهای ماکسیمم درستنمایی و ماکسیمم درستنمایی تقریبی پارامتر و برآورد بیزی پارامتر با دو روش تقر...
full textاستنباط بیزی از توزیع نمایی دوپارامتری در سانسور هیبرید نوع اول
سانسور هیبرید ترکیبی از دو سانسور نوع اول و دوم میباشد که خود بر حسب تعیین معیار پایان دادن به آزمایش به دو سانسور هیبرید نوع اول و دوم تقسیم میشود. در این مقاله با طرح سانسورهیبرید نوع اول در حالت بدون جایگذاری و با جایگذاری، برآوردگر بیزی پارامترهای توزیع نمایی دوپارامتری و برآوردگر تأسف پسین گاما مینیماکس را برای انتخاب برآوردگری بهینه، تحت تابع زیان توان دوم خطا بهدست میآوریم. در ادامه مینی...
full textاستنباط برای توزیع نیمه لوژستیک بر اساس نمونه های سانسور هیبرید فزاینده نوع دو
یکی از نقایص سانسور فزاینده نوع دو، نامحدود بودن زمان انجام آزمایش است. به همین دلیل طرح جدید سانسور هیبرید فزاینده نوع دو در سال های اخیر مورد توجه آماردانان قرار گرفته است. در این مقاله تحلیل داده های سانسور هیبرید فزاینده نوع دو، زمانی که داده ها از توزیع نیمه لوژستیک پیروی کنند ارائه می شود. برآوردهای ماکسیمم درستنمایی و ماکسیمم درستنمایی تقریبی پارامتر و برآورد بیزی پارامتر با دو روش تقریب...
full textبرآوردگر انقباضی بیزی برای پارامتر مقیاس توزیع نمایی بر اساس داده های سانسور شده
معمولا با مشاهده یک نمونه تصادفی و با استفاده از روش های معمول برآوردیابی مانند روش ماکسیمم درستنمایی به برآورد پارامتر نامعلوم می پردازند. در بعضی مواقع اطلاعاتی در مورد پارامتر واقعی به صورت یک حدس در اختیار داریم. در چنین حالت هایی می توان برآوردگر ماکسیمم درستنمایی یا هر برآوردگر دیگری را در جهت مقدار حدسی منقبض کرد و برآوردگرهای انقباضی را ساخت. در این مقاله، به مطالعه رفتار یک برآوردگر ان...
full textاستنباط آماری در توزیع گاما سه پارامتری بر اساس داده های سانسور شده
طرح سانسور فزاینده نوع دو اولین بار توسط کمپس (1995) معرفی گردیده است، به طوریکه این طرح سانسور در آزمونهای طول عمر و قابلیت اعتماد بسیار مورد استفاده قرار می گیرد. در این پایان نامه ابتدا به برآورد بیز پارامترهای توزیع گاما دو پارامتری با استفاده از روش نمونه گیری گیبس به همراه نمونه رد کردنی تطبیق پذیر بر اساس داده های کامل می پردازیم، سپس با استفاده از روش درستنمایی ماکزیمم به برآورد پارام...
15 صفحه اولMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده علوم ریاضی
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023